Dirección General de Sistemas y Tecnologías de la Información

Secretaría General de Gobierno

Analítica

El término analítica engloba la analítica web, la analítica de aplicaciones móviles y la analítica de cualquier dispositivo electrónico que ejecute una aplicación que implique interacción humana. Si hay interacción humana hay intercambio de información, si hay información se puede medir, si se puede medir se debe medir, ya que lo que se puede medir, se puede mejorar, y si se puede mejorar, se debe mejorar, ¿no? Vivimos en un mundo en constante cambio, las empresas old school deben aceptar la transformación digital como algo indispensable para no tener que echar el cierre y las empresas digitales deben aceptar que en la vorágine en la que vivimos, con la feroz competencia que existe en todos los ámbitos y la globalización de las tecnologías y mercados, deben contar con una potente capa de reporting que les indique el éxito (o no) de sus acciones y el rendimiento obtenido, para que les oriente sobre qué dirección debe ser la próxima a tomar para continuar en la cresta de la ola, en función de sus posibilidades logística y económicas. Adaptarse o morir. Aquí es donde entra en juego la analítica.



¿Qué es la analítica?

La analítica es una mezcla de ciencia y arte. Es ciencia en cuanto a que, desde el lado de la obtención de la información, de colectarla, es un conjunto de técnicas informático-computacionales que permiten obtener y procesar los datos que, posteriormente, se van a analizar.

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Es la parte más técnica de la analítica, el sector primario de los sectores económicos del mundo digital, donde se obtiene la materia prima directamente de la naturaleza de los usuarios, el dato. Es ciencia en cuánto a que, desde el lado de análisis de la información, se cuenta con un conjunto de herramientas de analítica que permiten realizar análisis e informes de una manera más útil e intuitiva que tratando de investigar el dato en crudo, según es obtenido. Es arte en cuánto a que no hay ninguna técnica, metodología o praxis que funcione en todos los casos. Cada fuente de datos es diferente, con formatos diferentes, modelos de negocios diferentes, objetivos diferentes y, sobre todo, usuarios diferentes. Es por ello que siempre se necesita algo más allá de la ciencia, se necesita ese punto de originalidad, de raciocinio creativo y de pensamiento paralelo para conseguir siempre la solución ideal que satisfaga las necesidades de medición del producto que se quiere mejorar. Aquí es donde entra la función de análisis de la información, tras obtener el dato. Esto se podría considerar la factoría del dato, el sector secundario, la explotación del dato.



Estadísticas web vs. analítica

En resumen, la estadística web analiza el tráfico que llega a tu web mientras que la analítica, analiza el comportamiento de ese tráfico dentro de tu web o app. El primero trata de volumetrías y segmentación mientras que el segundo trata sobre conversiones y experiencia de usuario. La estadística no es más que el cómputo de la información cuantitativa sobre el tráfico de tus activos, mientras que la analítica aporta la parte cualitativa, el reporting, la toma de decisiones, optimización e innovación sobre los datos obtenidos.



Publicidad online vs. analítica

La analítica no es publicidad, aunque está relacionado con ella.

A menudo, la gente cuando escucha los términos “marketing digital”, “analítica web” o “analítica”, suele pensar, instintivamente, en publicidad online, anuncios en los vídeos, molestos banners por doquier, redes sociales, trending topics, hashtags y community managers. Y no es un error, ya que, al fin y al cabo, es la parte visible que llega al público general. La analítica, dentro de la publicidad, es el análisis previo que se hace a la implantación de la publicidad y el análisis posterior que se hace para determinar el éxito de las campañas.

 

 

 



¿Qué es la analítica web?

La analítica web consiste en la medición del tráfico de una página web o redes sociales y los resultados de las acciones de marketing que realizamos a través de estas.

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Sin embargo, es importante que no nos enfoquemos únicamente en medir el tráfico de nuestro sitio web, pues la analítica web va mucho más allá, también debemos detenernos a realizar un análisis de cada uno de los datos que se arrojen ya que esto traerá muchos beneficios para nuestra marca. A continuación, veremos algunos de estos beneficios: • 1. Optimizar nuestro sitio web: De esta manera podremos tener conocimiento de acciones realizan los usuarios dentro de nuestro sitio web, esto es muy importante para identificar cuáles son aquellos contenidos y diseños que son más atractivos para nuestra audiencia. Además, el tiempo de visita de nuestros clientes nos permitirá conocer la calidad del sitio. • 2. Identificar la audiencia de nuestra marca: A través de la analítica web conoceremos datos de nuestros clientes, tales como sexo, edad, país de origen, entre otros. Conocer la audiencia de nuestra marca nos permitirá conectarnos más directamente con ellos. • 3. Mejorar las acciones de marketing: Con la analítica web también podremos conocer de dónde provienen las visitas a nuestro sitio web y qué estrategias han generado más visitas y/o ventas; esto nos permitirá identificar si estamos ejecutando correctamente estas estrategias de marketing digital y, además, cómo podremos realizar mejoras que nos faciliten el cumplimiento de nuestros objetivos.